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從對(duì)話到嵌入:多元場(chǎng)景AI形態(tài)淺析

2024-10-17    ui設(shè)計(jì)分享達(dá)人 行業(yè)趨勢(shì)

前言
 
當(dāng)我們一次次被AI技術(shù)帶來的變革所驚艷,當(dāng)ChatGPT一次次宣布其能力已經(jīng)突破了人類的想象,你是否注意到現(xiàn)有產(chǎn)品與AI融合的新趨勢(shì)?值得注意的是,新技術(shù)的出現(xiàn)也一定帶來了新的交互體驗(yàn)。本文將以多種產(chǎn)品場(chǎng)景為例,梳理PC端多種主流的AI融合形態(tài),希望能給大家?guī)韱l(fā)。
 
 
多元場(chǎng)景下的主流AI形態(tài)
 
目前主流AI產(chǎn)品有如下3種主要形態(tài),分別為沉浸式的AI智能體(Agent)、伴隨式的AI副駕駛(Co-pilot)、嵌入式的AI場(chǎng)景化嵌入(Embedding)。這3種形態(tài)在能力、界面、操作體驗(yàn)和適用場(chǎng)景都上存在顯著差異。
 
從對(duì)話到嵌入:多元場(chǎng)景AI形態(tài)淺析
 
 
 
 
一、沉浸式形態(tài)
 
AI智能體(Agent)—功能強(qiáng)大的AI伙伴
 
一個(gè)富有主動(dòng)性的獨(dú)立伙伴,輸出的結(jié)果不完全依賴用戶的輸入,啟動(dòng)AI問詢后有2種主流的形態(tài):
 
①「對(duì)話智能體」 以對(duì)話流的形式展示信息,用戶通過在當(dāng)前語境下進(jìn)行追問獲取最終結(jié)果;
 
②「目標(biāo)智能體」用戶輸入指令后,一次性給予用戶“靠譜”的結(jié)果,配有側(cè)邊欄可進(jìn)行多種輔助操作。
 
從對(duì)話到嵌入:多元場(chǎng)景AI形態(tài)淺析
 
 
 
1.對(duì)話智能體示例—Gemini
 
以谷歌Gemini產(chǎn)品為例,其作為對(duì)話流的智能體,為滿足搜索場(chǎng)景,具有以下特征:
 
1)冷啟頁P(yáng)rompt形象化
 
相較于2023年初Gemini冷啟時(shí)的樣式,最近改版中冷啟的Prompt卡片變得形象化,當(dāng)然我們也在其他Agent產(chǎn)品中觀察到了這一變化。
 
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2)多模態(tài)內(nèi)容
 
理解用戶的文字意圖,依據(jù)要求自主生成多模態(tài)卡片是對(duì)話智能體的主要特征之一,該功能可以極大地豐富AI反饋的多樣性,并能提高信息傳達(dá)的效率。
 
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3)信息索引的顯示
 
信息索引的展示是提升AI回答權(quán)威性和透明度的關(guān)鍵因素。然而,直接在閱讀內(nèi)容中嵌入索引標(biāo)簽,可能在某些情況下影響用戶的閱讀連貫性。以Gemini為例,當(dāng)前的設(shè)計(jì)允許用戶在卡片下方手動(dòng)啟用索引信息,這種靈活性平衡了信息的可信度和閱讀體驗(yàn),適合多數(shù)日常場(chǎng)景。
 
當(dāng)然,從設(shè)計(jì)角度考慮,某些情況下默認(rèn)收起索引并非最佳選擇。在用戶高度依賴信息準(zhǔn)確性的場(chǎng)景中,如金融或醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,索引的可見性將會(huì)直接影響信任感。對(duì)于深入研究或延展閱讀需求較高的用戶,即時(shí)查看索引能更高效地獲取信息來源。
 
與之類似,在涉及多方信息傳播的業(yè)務(wù)分發(fā)場(chǎng)景,清晰可見的索引有助于減少誤解,提高效率。在這些情況下,索引的默認(rèn)展開不僅強(qiáng)化了內(nèi)容的可靠性,也更好地支持了用戶的深入需求。
 
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2.目標(biāo)智能體示例—Perplexity
 
Perplexity作為最近廣受好評(píng)的AI搜索工具,相較于Gemini,它更注重給予用戶最精準(zhǔn)的答案?;赗AG技術(shù)的Perplexity為用戶提供了一種新的“確定性”,而鑒于這種特征,Perplexity擁有雙面板的形態(tài),可以對(duì)當(dāng)前確定性的信息進(jìn)行深化處理。
 
1 )輸入即結(jié)果
 
相較于Gemini等對(duì)話智能體產(chǎn)品,AI Agent用戶需要反復(fù)追問結(jié)果,而在體驗(yàn)Perplexity時(shí)的無對(duì)話場(chǎng)景感,更傾向于一次性給予用戶“靠譜”的答案。
 
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2)側(cè)分欄—信息補(bǔ)充
 
因?yàn)镻erplexity一次就可以給予用戶最“準(zhǔn)確”的信息,用戶可能沒有追問的必要,但可能會(huì)有對(duì)于當(dāng)前問答進(jìn)行深度搜索的需求,這時(shí)會(huì)有右側(cè)GUI分欄的出現(xiàn),以便用戶進(jìn)行輔助搜索。
 
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3.思考:給予用戶最佳答案的AI形態(tài)
 
在使用體驗(yàn)上,Gemini與Perplexity雖然走向兩個(gè)不同的流派,但目的都是為了給用戶呈現(xiàn)最佳的搜索結(jié)果。Gemini就像一位富有想象力的對(duì)話者,用戶在對(duì)話中通過不斷地追問來獲得最佳的結(jié)果,而Perplexity更像一個(gè)AI版的知乎,它堅(jiān)持“用戶不會(huì)犯錯(cuò)”原則,冷靜客觀地為用戶提供最精準(zhǔn)的答案。
 
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二、伴隨式形態(tài)
 
AI副駕駛(Copilot)—被動(dòng)性的AI助手
 
這種形態(tài)下的AI更多扮演“副駕駛”的角色,為用戶提供建議和幫助,依賴用戶精準(zhǔn)的指令對(duì)當(dāng)前內(nèi)容窗口進(jìn)行操作,一般以側(cè)邊欄形式展示,目前的Office文檔類產(chǎn)品多采用此類形態(tài)。
 
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1.AI副駕駛產(chǎn)品示例-Office
 
在近年的開發(fā)者大會(huì)中,微軟提到最多的詞就是“Copilot”,力推將AI技術(shù)快速融入到旗下應(yīng)用中。其中,Office軟件就融入了AI副駕駛的理念,該形態(tài)下的AI主要為用戶提供產(chǎn)品的創(chuàng)作輔助、信息的查詢總結(jié)等功能。
 
1)當(dāng)前場(chǎng)景下的AI助手
 
AI的能力默認(rèn)被限定在當(dāng)前場(chǎng)景下,滿足用戶問詢、信息檢索、創(chuàng)作輔助等操作。
 
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2)被動(dòng)性AI助手
 
Copilot無法自動(dòng)執(zhí)行操作去修改當(dāng)前頁面內(nèi)容,需要用戶確認(rèn)后才可執(zhí)行,用戶執(zhí)行操作后會(huì)在側(cè)邊欄內(nèi)顯示操作記錄與撤銷操作的入口。
 
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3)輔助Prompt
 
由于AI副駕駛的特性,常常需要準(zhǔn)確的Prompt才能執(zhí)行符合預(yù)期的操作,這對(duì)大部分用戶來說門檻較高,因此在使用時(shí)需要及時(shí)給予用戶合理的聯(lián)想Prompt,輔助用戶決策。
 
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2.思考:提高用戶工作效率的AI助手
 
作為被動(dòng)性AI助手,用戶即使不使用也不會(huì)影響其在整體頁面中的操作,AI更多承擔(dān)的是提升用戶工作效率過程中的輔助角色。
 
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三、嵌入式形態(tài)
 
AI場(chǎng)景化嵌入(Embedding)
 
嵌入式AI主要聚焦特定場(chǎng)景的AI輔助,如AI即時(shí)性地生成對(duì)當(dāng)前評(píng)論的回復(fù),此類交互無固定形態(tài),AI會(huì)在用戶進(jìn)行高頻重要操作時(shí)即時(shí)觸發(fā)。
 
在多元化場(chǎng)景中,嵌入式AI的設(shè)計(jì)相較于前兩類更加靈活和輕量,通常以LGUI(輕量化用戶界面)為核心,強(qiáng)調(diào)用戶與AI之間的無縫銜接與高效互動(dòng)。
 
與對(duì)話式或結(jié)構(gòu)化阿拉丁模式相比,嵌入式AI的設(shè)計(jì)思路更加通暢,摒棄了復(fù)雜的交互流程,更注重場(chǎng)景中的引導(dǎo)性和即時(shí)反饋,幫助用戶在合適的時(shí)機(jī)獲取所需信息。
 
從對(duì)話到嵌入:多元場(chǎng)景AI形態(tài)淺析
 
 
 
1.嵌入式AI示例—One Drive
 
以微軟One Drive為例,嵌入式AI不僅會(huì)在用戶整理文件時(shí)提供智能建議,還能在用戶分享文件時(shí)根據(jù)歷史記錄和內(nèi)容精準(zhǔn)推薦分享對(duì)象。這種場(chǎng)景化的嵌入,展現(xiàn)了如何通過LGUI設(shè)計(jì)最大化提高效率,而非依賴傳統(tǒng)對(duì)話或復(fù)雜交互。
 
場(chǎng)景一: 文件整理AI建議
 
在AI為相關(guān)文件創(chuàng)建新文件夾的情境中,執(zhí)行完成后,它會(huì)主動(dòng)詢問用戶是否需要將其他可能相關(guān)的文件一并移入到新建的文件夾中,以幫助用戶進(jìn)一步整理文件。AI能夠基于文件內(nèi)容的上下文,敏銳地判斷出哪些文件可能屬于同一類別,進(jìn)而為用戶提供便捷的一鍵整理服務(wù)。
 
場(chǎng)景二: 智能分享建議
 
當(dāng)用戶準(zhǔn)備在One Drive中分享文件時(shí),AI助手會(huì)根據(jù)文件內(nèi)容和用戶的歷史分享記錄,預(yù)測(cè)出最可能需要分享的對(duì)象名單,為用戶精準(zhǔn)推薦受眾人員。智能分享建議可以極大地節(jié)省用戶挑選分享對(duì)象的時(shí)間。
 
基于上述2個(gè)例子,我們可以對(duì)嵌入式AI有進(jìn)一步的思考:
 
合理的嵌入式AI操作只在用戶進(jìn)行重要操作時(shí)被“激活”,能夠在當(dāng)前場(chǎng)景下即時(shí)給予用戶建議;
 
嵌入式AI一般情況下點(diǎn)擊大于錄入,方便用戶快速做出決定;
 
設(shè)計(jì)此類交互時(shí),需要深度理解用戶使用場(chǎng)景,AI的喚起不應(yīng)干擾用戶對(duì)于主流程的操作體驗(yàn)。
 
2.思考:效率導(dǎo)向的AI嵌入設(shè)計(jì)
 
對(duì)于普通設(shè)計(jì)師來說,容易在純對(duì)話交互和結(jié)構(gòu)化設(shè)計(jì)兩端搖擺,可能忽視了效率也是設(shè)計(jì)的重要原則。嵌入式AI的設(shè)計(jì)啟示在于“什么合適用什么”,既不過度依賴復(fù)雜的對(duì)話式設(shè)計(jì),也不拘泥于結(jié)構(gòu)化方案。關(guān)鍵在于聚焦場(chǎng)景需求,以最簡便和有效的方式幫助用戶完成任務(wù)。因此,在嵌入式AI的設(shè)計(jì)中,保持界面的簡潔與流暢,同時(shí)結(jié)合輕量化的LGUI原則,才是提升用戶體驗(yàn)的關(guān)鍵。最終目標(biāo)始終是“效率”,無論采用何種形式,選擇最適合當(dāng)前場(chǎng)景的交互模式才是設(shè)計(jì)的核心。
 
 
未來的AI設(shè)計(jì)
 
多樣化形態(tài)下的平衡與共生
 
隨著AI技術(shù)的迅速發(fā)展,各種AI形態(tài)在不同場(chǎng)景中不斷涌現(xiàn),如上述討論的沉浸式、伴隨式、嵌入式等設(shè)計(jì)形態(tài)。無論是主動(dòng)性強(qiáng)的智能體、輔助型的副駕駛,還是輕量化的嵌入式方案,每一種設(shè)計(jì)都展現(xiàn)出其獨(dú)特的價(jià)值。
 
然而,在這些多樣化的形態(tài)背后,我們?nèi)孕杌貧w一個(gè)核心問題:什么樣的AI設(shè)計(jì)才是理想的?
 
  •  
    首先,沒有一種AI形態(tài)能夠完美適用所有場(chǎng)景,真正成功的AI設(shè)計(jì)應(yīng)始終圍繞需求展開。在效率為先的原則下,設(shè)計(jì)師需要深刻理解用戶在不同情境下的核心需求,并選擇最適合的交互形態(tài)。復(fù)雜的對(duì)話式和高度結(jié)構(gòu)化的設(shè)計(jì)并非萬能,嵌入式AI的靈活性和輕量化設(shè)計(jì)則為平衡提供了啟發(fā)—服務(wù)于效率與體驗(yàn),簡化不必要的交互,專注于解決用戶的實(shí)際問題。
 
  •  
    其次,AI設(shè)計(jì)的多樣性并不意味著割裂,而是指向共生與融合。未來,AI技術(shù)將進(jìn)一步打破不同形態(tài)之間的界限,形成更加靈活、動(dòng)態(tài)的交互模式。這種融合不僅依賴更智能的技術(shù),還要求設(shè)計(jì)師在實(shí)際應(yīng)用中敏銳捕捉用戶需求,提供真正有價(jià)值的解決方案。
 
  •  
    最后,設(shè)計(jì)的核心原則是以用戶為中心,強(qiáng)調(diào)合適性,而非追求炫技。無論是大型智能體的復(fù)雜場(chǎng)景處理,還是嵌入式AI的場(chǎng)景化介入,優(yōu)秀的設(shè)計(jì)應(yīng)始終聚焦用戶需求,在不同場(chǎng)景中找到最優(yōu)平衡點(diǎn)。隨著技術(shù)的進(jìn)化,設(shè)計(jì)師需要更加專注于如何將AI技術(shù)自然、無縫地融入用戶的工作與生活,使每一次交互都變得更加高效和愉快。
 
在未來,AI的形態(tài)將會(huì)更加多元,但不變的仍是設(shè)計(jì)師對(duì)效率、用戶價(jià)值和場(chǎng)景適配的持續(xù)探索。希望設(shè)計(jì)師在面對(duì)AI設(shè)計(jì)時(shí),始終尋求既符合用戶需求又能提升效率的最佳方案。


作者:百度MEUX
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